普通標準誤與穩健標準誤的區別

普通標準誤和穩健標準誤是統計學中常用的兩種標準誤估計方法。它們的區別主要在於對異常值的處理方式和對假設的健壯性。

1. 普通標準誤（ordinary standard error）：普通標準誤是在統計模型滿足所有假設條件（如正態分佈、同方差性等）的前提下計算的標準誤。它假設數據集中沒有異常值，並基於這個假設對參數進行估計和標準誤計算。

2. 穩健標準誤（robust standard error）：穩健標準誤是在統計模型不滿足某些假設條件時使用的標準誤估計方法。它對異常值和非正態分佈等情況具有一定的健壯性。穩健標準誤不依賴於數據的具體分佈特徵，而是通過更穩健的估計方法計算標準誤，如使用無參數的方法或基於魯棒統計的方法。

總結來説，普通標準誤適用於數據集中無異常值、滿足所有假設條件的情況下，而穩健標準誤適用於數據集中含有異常值或不滿足某些假設條件的情況下。選擇哪種標準誤取決於對數據的具體要求和對異常值的處理意願。