大資料主要學什麼

大資料主要學習資料獲取、儲存、處理和分析的技術和方法。具體而言，大資料學習的內容包括以下幾個方面：

1. 資料採集與獲取：學習如何從各種來源獲取海量、多樣化的資料，包括感測器資料、社交媒體資料、日誌資料等。

2. 資料儲存與管理：學習如何設計和管理高效、可靠的大資料儲存系統，包括分散式檔案系統、NoSQL資料庫等。

3. 資料處理與計算：學習如何進行大規模資料的清洗、轉換和計算，以便發現數據中的模式和規律。主要涉及到分散式計算、並行處理、資料流處理等技術。

4. 資料分析與挖掘：學習如何使用統計學和機器學習演算法，對大資料進行分析和挖掘，發現隱藏在資料中的知識和洞察。

5. 視覺化與展示：學習如何將分析和挖掘得到的結果進行視覺化展示，以便更好地理解和傳達資料的含義。

除了上述基本的技術和方法外，大資料還涉及到資料安全、隱私保護、資料倫理等方面的內容。此外，還可以根據不同的應用領域和需求，學習相關的領域知識和應用技術，例如金融資料分析、醫療健康資料分析、社交網路分析等。