資料分析師要學什麼

資料分析師需要學習以下內容：

1. 資料收集和清洗：資料分析師需要學習如何收集不同來源的資料，並清洗和準備資料以進行分析。這包括資料抓取、資料清洗、資料轉換和資料預處理等技術。

2. 資料分析方法和技術：資料分析師需要學習不同的資料分析方法和技術，如統計分析、機器學習、資料探勘、資料視覺化等，以瞭解如何分析和解釋資料。

3. 資料庫和程式設計：資料分析師需要學習資料庫知識和程式設計技能，如SQL查詢、資料建模、資料管理和資料操作等，以便有效地儲存和處理大量資料。

4. 統計學和數學：資料分析師需要具備一定的統計學和數學知識，以瞭解概率、抽樣、假設檢驗、迴歸分析等統計方法，以及線性代數和微積分等數學基礎。

5. 資料視覺化工具和技術：資料分析師需要學習使用資料視覺化工具和技術，如Tableau、Power BI、matplotlib等，以便將分析結果以圖形化的方式展示和傳達。

6. 領域知識：資料分析師還需要學習相關的領域知識，如金融、市場營銷、健康等，以便在特定領域中進行資料分析和解釋。

7. 溝通和解釋：資料分析師需要學習如何有效地將資料分析結果傳達給非技術人員，包括編寫報告、製作簡報和進行口頭表達等技巧。

總的來說，資料分析師需要具備資料處理和分析技術、資料庫和程式設計能力、統計學和數學知識，以及領域專業知識和溝通能力等多方面的技能。