1、打開SPSS軟件後點擊右上角的【打開文件按鈕】打開你需要分析的數據文件。
2、接下來就是開始做迴歸分析建立模型，研究其變化趨勢，因為迴歸分析分為線性迴歸和非線性迴歸，分析它們的辦法是不同的，所以先要把握它們的變化趨勢，可以畫散點圖，點擊【圖形】---【舊對話框】---【散點/點狀】。
3、選擇【簡單分佈】，並點擊【定義】，這種散點圖是我們常見的，而其他幾種都比較複雜，用到這兒就把簡單問題複雜化了。
4、在接下來的彈出框中設置x軸和y軸，然後點擊確定，其他都不要管，然後得到散點圖，可以看出x軸和y軸明顯呈線性關係，所以接下來的迴歸分析就要用線性迴歸方法，假設圖像呈曲線就需要選擇曲線擬合的方法。
5、點擊【分析】---【迴歸】---【線性】，在彈出的線性迴歸框中設置自變量和因變量，其他的選項用默認設置即可，其他的選項只是用來更加精確地去優化模型。
6、接下來就是結果分析了，一共在輸出文檔中彈出了四張表其中【係數表】就是所求出來的模型，根據B列寫出函數表達式，這道題就是y=1.594x+26.659，sig均小於0.05表示自變量對因變量有顯著影響。
7、【Anova表】表示分析結果，主要看的是F和Sig值，F值對應的Sig值小於0.05就可以認為迴歸方程是有用的，【模型彙總表】中R表示擬合優度，值越接近1表示模型越好。
哇咔範
