1、線性迴歸模型假設:因變量Y和自變量X之間的關係是線性的。這意味着b0和b1只有一階,並且均不與另一個迴歸參數相乘或相除(如公式中不存在b0/b1)。但是自變量X可以不止取一階。
2、自變量X不是隨機的。
3、殘差的期望值為0:E(ε) = 0。
4、殘差的方差對於所有觀察都是相同的。
5、殘差ε與觀測值不存在相關性。因此,對於所有i不等於j的情形,E(εiεj) = 0。
6、殘差ε符合正態分佈。接下來,我們對這些假設進行分析。