1、殘差在數理統計中是指實際觀察值與估計值(擬合值)之間的差。
2、“殘差”蘊含了有關模型基本假設的重要資訊。如果迴歸模型正確的話, 我們可以將殘差看作誤差的觀測值。它應符合模型的假設條件,且具有誤差的一些性質。利用殘差所提供的資訊,來考察模型假設的合理性及資料的可靠性稱為殘差分析。