數據科學與大數據技術是學什麼 數據科學與大數據技術專業的培養目標是什麼

1、數據科學與大數據技術課程教學體系涵蓋大數據的發現、處理、運算、應用等核心理論與技術，具體課程包括：數學分析、解析幾何、高等代數、常微分方程、數學建模、數理統計等數學專業類課程，以及大數據概論、大數據存儲與管理、大數據挖掘、機器學習、人工智能基礎、Python程序設計、統計學習、神經網絡與深度學習方法、多媒體信息處理、數據可視化技術、智能計算技術、分佈式與並行計算、雲計算與數據安全、數據庫原理及應用、算法設計與分析、高級語言程序設計、優化理論與方法等課程。

2、本專業旨在培養社會急需的具備大數據處理及分析能力的高級複合型人才。具體包括：掌握計算機科學、大數據科學與信息技術的基本理論、方法和技能，受到系統的科學研究訓練，具備一定的大數據科學研究能力與數據工程實施的基本能力，掌握大數據工程項目的規劃、應用、管理及決策方法，具有大數據工程項目設計、研發和實施能力的複合型、應用型卓越人才。